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鄰近景點
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- 喬治蓬皮杜博物館 (0.8 公里)
- 中央市場區 (1 公里)
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商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
我見我思-世足預測 小數據就夠了
:
工商時報【黃紹慈世新大學經濟系學生】
2018年的FIFA世界盃爆出了不少冷門,尤其是針對德國與韓國的那場比賽,這時候有人便會質疑,所謂大數據分析與機器學習方法是否不管用了?根據資料分析,德國隊非冠軍莫屬,但德國卻在一開始的小組賽輸給了韓國,這是怎麼回事?
首先,我們可以先來想想世界盃的足球賽本身是如何運作:4年舉辦一次,而每位球員的平均年齡為20∼32歲之間,也就是說如果這些球員即使一直以來都相當優秀,一生之中最多也只能參加世界盃足球賽3次,顯然對這樣的樣本數來說,用機器學習來預測結果似乎不太適合。最重要的是,許多表現優秀的年輕球員,恐怕無法被記錄進這些數據中。查閱一下2018年世足的進球數統計,進5球的英格蘭球員Harry Edward Kane只有24歲、進4球的比利時球員Romelu Lukaku今年25歲,這些進球數名列前茅的球員都是1990年以後出生的,恐怕在世足史上,只參賽過至多一次。
另外,球員在國家隊的比賽表現和在職業賽上也可能有所不同,也是機器學習的結果和實際不符的其中一個原因。例如最受矚目的梅西,他的足球「過人」技巧最令人為之驚嘆,然而在世界盃的比賽上,並不容易見到他使用這個華麗的技巧,筆者認為即使是王牌球員,也會有風險考量,對梅西來說亦是如此,在代表國家的比賽上傾向選擇比較保守的狀態,而非大秀自己的球技,而這可能並不是那麼適合透過先前的數據來精準地進行預測。
那麼,四年舉辦一次世界盃難道沒辦法預測嗎?其實,用小數據方法或許更適合,也就是用中學時學過的機率方法與統計方法即可;筆者曾在youtube上看過有人特別針對德國與韓國隊的比賽做分析,若假設韓國隊進球的機率是1/3,德國隊進球的機率是2/3,那麼如果韓國隊加強防守,使整場比賽進球數越少,其實越能夠模糊強隊與弱隊之間的差別,並能夠為自己的隊伍增加獲勝的機會,而西班牙對上俄羅斯也是採用類似的方法,在1比1的狀況下撐過延長賽,最後成功使比賽進入12碼罰球的PK戰,而對於兩隊來說PK戰幾乎可以說是兩方勝率各為50%,完全憑的是運氣,假設俄羅斯對上西班牙這場比賽本身的勝率只有30%,那麼透過這個戰術,最終成功讓俄羅斯隊的勝率提高,擊敗實力堅強的西班牙隊並進入前8強。
大數據跟小數據本質上其實並不互相牴觸,只是討論的層面不同罷了,並非預測所有的行為都適合用大數據作分析,選對適合的統計方法才是重點;然而,許多人都誤解了這點,才會認為機器學習無法勝任預測比賽,如果數據大部分並非來自於32強的世足比賽,而是一年舉辦數十次的職業賽,恐怕這些數據本身就不適合用來預測每四年颳起的世足旋風,才不足以滿足這些一日球迷的預期。
談傅達仁安樂死 曾國城竟鬆口……
:
綜藝大哥曾國城今(4)日主持醫療談話性節目《金牌大健諜》,受訪時被問到傅達仁再度赴瑞士尋求安樂死一事,他重提自己在70歲之前會辦生前告別式,被問到是否可能選擇安樂死?他鬆口,「身體狀況實在不好,拖著也沒有什麼意思,食衣住行都要靠人照料,那我可能會考慮。」
對於安樂死,曾國城表示,「如果有必要的話,何謂有必要?比如說你已經80幾歲了,身體狀況實在不好,拖著也沒什麼意思,如果真覺得沒什麼遺憾,該去過的地方去過了,該有的經驗都有了,我就覺得好像不要造成人家的負擔,不要造成孩子及社會醫療的負擔,如果食衣住行都要靠人照料,那我可能會考慮。」他強調,「安樂死應該算是比較放鬆、開心,沒有什麼壓力下離開人世。」
▲曾國城想辦生前告別式。(圖/中天提供 , 2018.6.4)
談到傅達仁再度赴瑞士,曾國城回應,「詳細情形我並不是很清楚,但我知道他早就訂了。」聽到傅達仁至今已花300萬元,他感嘆,「我要決定什麼時候走,還要花錢?」他透露會在70歲之前辦生前告別式,最好選在65歲,「因為還能走、還能動,你們對我喜不喜歡、滿不滿意的,我還能聽得到,再有來生,搞不好聽不到你們說些什麼,只能靠託夢。」
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